Đây là phiên bản lỗi thời đã được xuất bản vào 06-03-2023. Đọc phiên bản mới nhất ở đây .

Bước đầu đánh giá khả năng nhận biết rung nhĩ bởi trí tuệ nhân tạo Kardia Alivecor Sử dụng thiết bị ghi điện tâm đồ lưu động

Các tác giả

  • Lê Tuấn Thành Viện Tim mạch Việt Nam - Bệnh viện Bạch Mai
  • Phan Đình Phong Viện Tim mạch Việt Nam - Bệnh viện Bạch Mai
  • Đỗ Doãn Bách Viện Tim mạch Việt Nam - Bệnh viện Bạch Mai
  • Apurv Soni Đại học Y khoa Massachusetts, Hoa Kỳ
  • Jeroan J Allison Đại học Y khoa Massachusetts, Hoa Kỳ

Tóm tắt

Tổng quan: Trí tuệ nhân tạo ứng dụng trong y học đang ngày càng chứng minh được tính hữu ích bởi khả năng đánh giá chính xác có thể so sánh với trí tuệ con người trong chẩn đoán ảnh y tế [1]. Một hệ chuyên gia trí tuệ nhân tạo được sử dụng trong phần mềm Kardia Alivecor có khả năng sàng lọc rung nhĩ thông qua ghi nhận điện tim một chuyển đạo đã được Cục Quản Lý Thuốc Và Dược Phẩm Hoa Kỳ thông qua gần đây đã chứng minh khả năng sàng lọc rung nhĩ trong cộng đồng tại Mỹ và Ấn Độ [2]. Chúng tôi tiến hành bước đầu đánh giá khả năng sàng lọc rung nhĩ trên thực tế lâm sàng tại Việt Nam sử dụng điện tim một chuyển đạo phiên giải kết quả bởi trí tuệ nhân tạo, với sự hợp tác của các nhà khoa học của Đại học Y khoa Massachusetts, Hoa Kỳ.

Đã Xuất bản

06-03-2023

Các phiên bản

Cách trích dẫn

Lê Tuấn Thành, Phan Đình Phong, Đỗ Doãn Bách, Apurv Soni, & Jeroan J Allison. (2023). Bước đầu đánh giá khả năng nhận biết rung nhĩ bởi trí tuệ nhân tạo Kardia Alivecor Sử dụng thiết bị ghi điện tâm đồ lưu động. Tạp Chí Tim mạch học Việt Nam, (90), 170–175. Truy vấn từ http://jvc.vnha.org.vn/tmh/article/view/255

Số

Chuyên mục

NGHIÊN CỨU LÂM SÀNG